Mở Khóa Năng Lực Đổi Mới Của Doanh Nghiệp Trong Thời Đại Chuyển Đổi Số Với Công Nghệ AI (AI Transformation)

Chuyển đổi số đang trở thành xu hướng không thể bỏ qua đối với mọi doanh nghiệp muốn duy trì khả năng cạnh tranh. Cùng với sự phát triển của công nghệ AI, cuộc cách mạng chuyển đổi số bước sang giai đoạn tiếp theo vượt trội hơn bằng việc tự động hóa tiến tới thông minh hóa các hoạt động của doanh nghiệp. Trong bài viết này, AI Content sẽ giúp bạn hiểu rõ về thuật ngữ mới AI transformation và cách các doanh nghiệp mở khóa năng lực đổi mới của mình trong tương lai gần.

AI Transformation: Cách Mạng Hóa Doanh Nghiệp Với Trí Tuệ Nhân Tạo

AI transformation là quá trình áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động kinh doanh nhằm tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và tạo ra giá trị mới. Đây không chỉ đơn thuần là việc triển khai các công nghệ AI riêng lẻ, mà là một chiến lược toàn diện nhằm thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Quá trình chuyển đổi bằng công nghệ AI này là giai đoạn tiếp theo trong chuyển đổi số tại các doanh nghiệp tương lai gần. Bằng việc áp dụng AI transformation, các hoạt động của doanh nghiệp sẽ dần chuyển hướng từ tự động hóa đến thông minh hóa. 

Đòi hỏi một tầm nhìn dài hạn và cam kết từ toàn bộ tổ chức, AI transformation bao gồm việc xem xét lại và tái cấu trúc các quy trình kinh doanh, mô hình hoạt động, và thậm chí cả văn hóa doanh nghiệp để tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Quá trình này thường bắt đầu với việc xác định các lĩnh vực mà AI có thể tạo ra tác động lớn nhất, sau đó phát triển và triển khai các giải pháp AI phù hợp. Các doanh nghiệp muốn theo kịp sự phát triển chung của thế giới cần phải bắt tay ngay vào việc tích hợp AI transformation vào hoạt động kinh doanh của mình.

Lợi ích cốt lõi của AI transformation:

• Tăng năng suất và hiệu quả

• Giảm chi phí hoạt động

• Nâng cao khả năng cạnh tranh

• Tạo ra các nguồn doanh thu mới

Những Ngành Công Nghiệp Sẵn Sàng Cho AI Transformation

Theo khảo sát, O'Reilly AI Adoption in the Enterprise 2021, các ngành công nghiệp đã và đang dần tích hợp công nghệ AI vào trong các hoạt động. Sự chuyển đổi nhờ ứng dụng công nghệ AI của từng ngành là khác nhau phụ thuộc vào sự phát triển riêng của từng ngành:

Các ngành công nghiệp áp dụng AI Transformation

AI transformation đang thay đổi cách các ngành công nghiệp vận hành, mở ra những tiềm năng mới và nâng cao hiệu quả hoạt động. Một số lĩnh vực đặc biệt phù hợp với việc triển khai AI transformation bao gồm:

• Tài chính và ngân hàng
  AI transformation đã cải thiện khả năng phân tích rủi ro tín dụng, giúp phát hiện gian lận nhanh chóng, hỗ trợ khách hàng thông qua chatbot và tự động hóa các giao dịch. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình quản lý tài chính.

• Chăm sóc sức khỏe
  Trong lĩnh vực y tế, AI transformation giúp chẩn đoán hình ảnh, dự đoán bệnh tật, phát triển thuốc mới và quản lý hồ sơ bệnh án một cách hiệu quả. Công nghệ này không chỉ giảm thiểu sai sót mà còn giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn.

• Bán lẻ

  AI transformation giúp dự báo nhu cầu chính xác, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các doanh nghiệp bán lẻ có thể sử dụng quản lý kho hàng thông minh để giảm chi phí vận hành và tăng cường khả năng cạnh tranh.

• Sản xuất

  AI transformation cách mạng hóa lĩnh vực marketing theo nhiều cách khác nhau, đặc biệt trong hoạt động sản xuất nội dung. Với sự tiến bộ của công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng sản xuất những nội dung hấp dẫn từ dạng chữ, hình ảnh hay video… một cách sống động mà không tốn nhiều thời gian và nguồn lực nhân sự.

AI transformation đang chứng minh vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng ở nhiều ngành công nghiệp, mang lại những giá trị thiết thực cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.

Quy Trình Chuyển Đổi Số Trong Giai Đoạn AI Transformation

AI transformation đang trở thành yếu tố then chốt trong việc thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành và tối ưu hóa quy trình. Tuy nhiên, để triển khai thành công AI transformation, các doanh nghiệp cần xây dựng một kế hoạch chiến lược rõ ràng và hiệu quả. Dưới đây là những bước quan trọng giúp doanh nghiệp tiến hành quá trình AI transformation một cách bền vững và hiệu quả.

• Xác định mục tiêu rõ ràng

Một trong những yếu tố quyết định thành công của AI transformation là xác định các mục tiêu rõ ràng, cụ thể và có thể đo lường được. Khi các doanh nghiệp hiểu rõ mình muốn đạt được điều gì từ việc triển khai AI, họ sẽ dễ dàng tập trung vào những dự án quan trọng nhất. Đặc biệt, cần ưu tiên các dự án AI có tác động lớn nhất đến hoạt động của doanh nghiệp, chẳng hạn như tăng hiệu suất, giảm chi phí hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và nhanh chóng thấy được lợi ích từ AI transformation.

• Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc

Một yếu tố quan trọng khác trong AI transformation là xây dựng một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy. AI hoạt động dựa trên dữ liệu, vì vậy việc thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau là rất quan trọng. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập có chất lượng cao, chính xác và đầy đủ. Bên cạnh đó, vấn đề bảo mật dữ liệu cũng không thể bỏ qua, đặc biệt là trong bối cảnh ngày càng có nhiều rủi ro liên quan đến an ninh mạng. Việc đầu tư vào các hệ thống bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp luật là điều cần thiết để đảm bảo sự thành công của AI transformation.

Tại nền tảng AI Content, chúng tôi xây dựng kho tri thức thông minh có thể xử lý các thông tin đầu vào và giúp các doanh nghiệp quản lý và sắp xếp một cách logic để tiện lợi trong việc sử dụng. Các doanh nghiệp có thể sử dụng kho tri thức để vận hành các công cụ thuộc nền tảng như AI Gentext, AI Media, AI Chatbot, AI Personas để sản xuất nội dung đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả. 

• Phát triển năng lực AI nội bộ

AI transformation không chỉ là về công nghệ, mà còn đòi hỏi doanh nghiệp phải phát triển năng lực AI nội bộ. Điều này có thể đạt được thông qua việc đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại. Những khóa học về AI, học máy (machine learning), và phân tích dữ liệu có thể giúp nhân viên thích nghi với công nghệ mới và áp dụng chúng vào công việc hàng ngày. Ngoài ra, doanh nghiệp cần xem xét việc tuyển dụng các chuyên gia AI có kinh nghiệm để bổ sung cho đội ngũ kỹ thuật nội bộ. Sự kết hợp giữa nhân viên hiện tại và chuyên gia mới sẽ giúp doanh nghiệp có đủ nguồn lực và kiến thức để thúc đẩy quá trình AI transformation một cách mạnh mẽ.

• Tạo văn hóa doanh nghiệp hướng đến AI

Để AI transformation thành công, doanh nghiệp cần xây dựng một văn hóa hướng đến AI, nơi mọi người được khuyến khích đổi mới và thử nghiệm các giải pháp dựa trên AI. Điều này đòi hỏi sự thay đổi tư duy, từ việc ra quyết định dựa trên cảm tính sang tư duy dựa trên dữ liệu. Bằng cách thúc đẩy tư duy này, doanh nghiệp sẽ dễ dàng tận dụng được những lợi ích mà AI mang lại. Văn hóa doanh nghiệp hướng đến AI cũng cần nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi liên tục và cải tiến, tạo ra một môi trường mà nhân viên có thể thử nghiệm các công nghệ mới mà không sợ thất bại.

• Hợp tác với các đối tác bên ngoài

AI transformation không thể diễn ra chỉ trong nội bộ doanh nghiệp mà thường yêu cầu sự hợp tác với các đối tác bên ngoài, đặc biệt là các công ty công nghệ có chuyên môn sâu về AI. Doanh nghiệp có thể tận dụng những giải pháp và kiến thức từ các đối tác này để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI. Tại AI Content, chúng tôi luôn sẵn sàng đón nhận những yêu cầu từ khách hàng để cung cấp những giải pháp AI phù hợp và đem đến giá trị chuyển đổi cao trong doanh thu cho các doanh nghiệp.

• Triển khai từng bước

Một chiến lược AI transformation hiệu quả thường bắt đầu bằng các dự án thí điểm để thử nghiệm và đánh giá. Doanh nghiệp không nên áp dụng AI trên diện rộng ngay từ đầu mà nên bắt đầu từ những dự án nhỏ, có quy mô giới hạn. Khi các dự án thí điểm này đạt được thành công, doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô triển khai AI một cách dần dần, giúp giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa chi phí. Việc tiếp cận theo từng bước sẽ giúp doanh nghiệp học hỏi từ các sai lầm và cải thiện quá trình trước khi triển khai AI trên quy mô lớn.

AI transformation không chỉ là một xu hướng mà là một bước tiến cần thiết để doanh nghiệp tồn tại và phát triển trong thời đại công nghệ số. Bằng cách xác định mục tiêu rõ ràng, xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, phát triển năng lực nội bộ, và áp dụng các phương pháp tiếp cận có chiến lược, doanh nghiệp sẽ có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI và đạt được thành công bền vững.

Những Khó Khăn Trong Việc Áp Dụng AI Transformation Trong Doanh Nghiệp

AI transformation mang đến nhiều lợi ích nhưng cũng đồng thời đi kèm với những thách thức đáng kể mà các doanh nghiệp phải đối mặt. Để vượt qua những rào cản này, cần có những giải pháp chiến lược nhằm đảm bảo quá trình chuyển đổi thành công. Dưới đây là những thách thức phổ biến trong AI transformation và các giải pháp cụ thể. Theo khảo sát tương tự của O'Reilly, những thách thức mà các doanh nghiệp có thể gặp phải trong quá trình chuyển đổi này

Những khó khăn trong việc áp dụng AI Transformation

• Thiếu hụt nhân tài

Thách thức lớn nhất trong AI transformation chính là việc thiếu hụt nhân tài. Việc tìm kiếm các chuyên gia AI giỏi, đặc biệt là những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo, trở nên khó khăn do nguồn cung nhân lực hạn chế. Không chỉ khó tìm kiếm, chi phí để thu hút và giữ chân những chuyên gia AI cũng rất cao, gây áp lực tài chính lớn lên các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nội bộ, nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại. Những chương trình đào tạo AI sẽ giúp nhân viên tiếp cận với công nghệ mới và áp dụng chúng vào công việc. Ngoài ra, hợp tác với các trường đại học và tổ chức nghiên cứu là một cách hiệu quả để tìm kiếm và phát triển nhân tài trong tương lai. Doanh nghiệp có thể tham gia các chương trình nghiên cứu hoặc tài trợ học bổng để tiếp cận nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực AI.

• Chất lượng dữ liệu

AI transformation phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp gặp phải tình trạng dữ liệu không đồng nhất hoặc thiếu chính xác, dẫn đến kết quả phân tích không đáng tin cậy. Hơn nữa, việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thường gặp khó khăn, đặc biệt là khi các hệ thống không tương thích với nhau.

Doanh nghiệp có thể cải thiện độ tin cậy của dữ liệu bằng việc triển khai các công cụ quản lý dữ liệu hiện đại giúp thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Bên cạnh đó, cần xây dựng các quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu như kiểm tra tính chính xác và tính toàn vẹn của dữ liệu thường xuyên. Đầu tư vào các công nghệ quản lý dữ liệu tiên tiến sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết được vấn đề dữ liệu, từ đó tối ưu hóa quá trình AI transformation.

• Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư

Trong quá trình AI transformation, bảo mật và quyền riêng tư là những vấn đề đáng lo ngại. Các hệ thống AI thường xử lý lượng lớn thông tin nhạy cảm của khách hàng, làm gia tăng nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Bên cạnh đó, việc tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu, như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR), là điều bắt buộc đối với mọi doanh nghiệp.

Để đối phó với thách thức này, doanh nghiệp cần áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, bao gồm mã hóa dữ liệu và sử dụng các hệ thống giám sát an ninh mạng liên tục. Đồng thời, cần đào tạo nhân viên về các quy trình bảo mật thông tin để ngăn ngừa các lỗ hổng bảo mật do con người gây ra. Việc triển khai các chính sách bảo mật rõ ràng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và bảo vệ danh tiếng của mình trong quá trình AI transformation.

• Khó khăn trong việc tích hợp với hệ thống hiện có

Nhiều doanh nghiệp vẫn đang sử dụng các hệ thống cũ, không tương thích với công nghệ AI mới. Việc tích hợp AI vào những hệ thống này thường gặp nhiều khó khăn, không chỉ về mặt kỹ thuật mà còn về mặt chi phí. Nâng cấp hạ tầng để hỗ trợ AI có thể đòi hỏi một khoản đầu tư lớn, tạo ra áp lực lên ngân sách của doanh nghiệp.

Giải pháp cho vấn đề này là xây dựng một lộ trình chuyển đổi từng bước, giúp doanh nghiệp nâng cấp hệ thống mà không gây xáo trộn quá lớn. Ban đầu, doanh nghiệp có thể triển khai các dự án thí điểm và sử dụng các giải pháp trung gian để kết nối hệ thống cũ và mới. Điều này giúp doanh nghiệp tận dụng được công nghệ AI mà không cần thay thế toàn bộ hạ tầng ngay lập tức, từ đó tiết kiệm chi phí và giảm thiểu rủi ro.

• Thiếu sự ủng hộ từ lãnh đạo

Một thách thức khác trong AI transformation là sự thiếu ủng hộ từ lãnh đạo. Nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp chưa hiểu rõ tiềm năng của AI, hoặc họ lo ngại về rủi ro và chi phí liên quan đến quá trình chuyển đổi này. Điều này khiến việc triển khai AI gặp nhiều khó khăn, do không có sự hỗ trợ đầy đủ từ ban lãnh đạo.

Để khắc phục vấn đề này, cần tổ chức các buổi đào tạo và hội thảo về AI dành cho lãnh đạo doanh nghiệp, giúp họ hiểu rõ hơn về tiềm năng và lợi ích của AI transformation. Ngoài ra, việc chứng minh giá trị của AI thông qua các dự án thí điểm thành công là cách tốt nhất để thuyết phục lãnh đạo về hiệu quả của AI. Khi lãnh đạo thấy được lợi ích thực tế mà AI mang lại, họ sẽ dễ dàng ủng hộ và thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI trong doanh nghiệp.

Giải Pháp Toàn Năng Cho Các Doanh Nghiệp Khi Áp Dụng AI Transformation

Trên đây là cái nhìn tổng quan về cách AI đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp. Điều quan trọng, doanh nghiệp cần ghi nhớ là bắt đầu với một dự án thí điểm cụ thể bằng việc đặt ra những mục tiêu và đo lường chúng. Thực hiện từng bước đồng thời thích nghi đồng thời trong quá trình triển khai để giúp hiệu quả được tối ưu nhất. 

Ngoài ra, chúng tôi đề xuất cho doanh nghiệp bạn giải pháp AI Content, một nền tảng ứng dụng công nghệ AI để cung cấp các công cụ tối ưu nhất cho hoạt động marketing, truyền thông của doanh nghiệp để giải quyết những khó khăn trong việc áp dụng AI transformation. Tại AI Content, doanh nghiệp bạn có thể nhanh chóng bắt đầu một dự án phục vụ cho hoạt động truyền thông, marketing hay chăm sóc và nâng cao trải nghiệm của khách hàng mà không cần băn khoăn quá nhiều về chi phí và nguồn lực. 

AI Content đã xây dựng các công cụ AI để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc sản xuất các hình thức nội dung trên đảm bảo chuẩn ngữ pháp tiếng Việt dựa trên kho tri thức phong phú bao gồm thông tin đại chúng và thông tin riêng biệt của doanh nghiệp. Từ đó, các sản phẩm được tạo ra từ công cụ của nền tảng AI Content được tăng độ chính xác hơn.

Kết luận

AI transformation là một hành trình đầy thách thức nhưng cũng mang lại nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp. Bằng cách đối phó hiệu quả với những thách thức như thiếu hụt nhân tài, chất lượng dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư, tích hợp hệ thống, và sự ủng hộ từ lãnh đạo, doanh nghiệp có thể triển khai AI thành công và tận dụng tối đa tiềm năng của nó. Việc chuẩn bị kỹ lưỡng và có chiến lược rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp vượt qua các rào cản và thúc đẩy sự phát triển bền vững trong kỷ nguyên AI transformation.

AI Content - nền tảng sản xuất nội dung tự động số lượng lớn tức thời cho doanh nghiệp. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp và tính năng AI-Content cung cấp, truy cập ngay https://aicontent.vn/giai-phap.

NỀN TẢNG TẠO NỘI DUNG TỰ ĐỘNG AI-CONTENT

• Facebook: https://www.facebook.com/aicontenthub 

• Website: aicontent.vn

• Email:contact@unikon.vn